A IBM (NYSE:IBM) lançou a versão mais recente de seus modelos de inteligência artificial (IA) para empresas que vão ajudar a gigante da tecnologia na corrida aos agentes de IA.
A empresa anunciou os seus modelos de IA Granite 3.0, que são de código aberto e adaptados para casos de uso corporativo, como atendimento ao cliente, automação de TI, terceirização de processos de negócios (BPO), desenvolvimento de aplicativos e segurança cibernética.
A empresa afirma que este modelo supera os modelos de IA da Meta, Anthropic e Mistral AI e é mais difícil de desbloquear.
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Os modelos Granite foram treinados com base em 12 biliões de tokens de dados, incluindo várias línguas, bem como dados de código. A diferença do modelo de linguagem de grande dimensão (LLM) da IBM em relação aos outros é que treina os seus dados com base em dados da empresa, em vez de dados públicos extraídos da Internet.
"Temos um ponto de vantagem único, diria eu, na indústria, em que nos tornamos o primeiro cliente de tudo o que construímos, o que também nos dá uma vantagem na forma como construímos os modelos", disse Rob Thomas, vice-presidente sénior e diretor comercial da IBM, durante uma reunião com a imprensa e analistas.
'A fonte mais aberta'
Thomas afirmou ainda que a família LLM "é a mais próxima do código aberto que alguém já lançou".A diferença entre o modelo da IBM e o da Meta é que a IBM lançou os modelos ao abrigo da licença de código aberto Apache 2.0 aprovada pela Open Source Initiative (OSI).
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"Decidimos ser absolutamente transparentes e optámos por uma licença Apache 2 para dar a máxima flexibilidade aos nossos parceiros empresariais para fazerem o que precisam com a tecnologia", disse Darío Gil, vice-presidente sénior e diretor de investigação da IBM, numa conferência de imprensa.
O modelo de código aberto também permite que os parceiros da IBM criem propriedade intelectual em cima dos modelos Granite.
"Está a mudar completamente a noção da rapidez com que as empresas podem adotar a IA quando se tem uma licença permissiva que permite a contribuição, permite a comunidade e, em última análise, permite uma ampla distribuição", disse Thomas.
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O futuro dos agentes de IA
A empresa também traçou as suas metas para os agentes de IA, que é um software capaz de perceber o seu ambiente e que se baseia em dados que realizam ações autónomas."Estamos no início desta era no que respeita a questão dos agentes e, idealmente, assistentes e agentes são quase dois lados da mesma moeda", disse Thomas.
Uma das formas como a IBM disse que se iria concentrar nos agentes de IA era através de agentes específicos de um domínio, concebidos para compreender o jargão e conteúdo exclusivos de determinados setores.
A área de recursos humanos (RH) é um dos casos de utilização que exemplificamos, no qual existem assistentes de RH, disse Ritika Gunnar, diretora-geral da IBM para dados e IA.